Em olericultura, o interesse é a produção de frutos comercializáveis. Em experimentos nessa área agronômica comumente são avaliadas variáveis tais como a fitomassa e o número de frutos. No entanto, essas variáveis apresentam uma característica particular que está relacionada com sua ausência no momento da colheita. Este atributo é representado por valores zero, gerando certa variabilidade e afetando a análise de variância dos dados. Assim, teve-se por objetivo definir uma transformação adequada para as variáveis observadas em colheitas por planta de experimentos com a cultura do pimentão, realizados em ambiente protegido, visando estabilizar a variabilidade gerada pela presença de valores zero nas múltiplas colheitas dos frutos. Os experimentos foram realizados nas estações sazonais verão/outono e inverno/primavera, utilizando a família de transformações de Box-Cox, com uma adaptação apresentada em Yamamura (1999). Apesar da redução na variabilidade e a normalidade dos resíduos, observadas em todos os experimentos, o uso do método não foi eficiente para tornar as variâncias homocedásticas. Concluiu-se que para dados de colheitas por planta de experimentos com pimentão, avaliando a fitomassa e o número de frutos, a transformação indicada é a inversa da raiz quarta.

The major purpose of vegetable crops production systems is the profitable and economically viable yield of marketable products. Numerous field experiments with vegetable crops are carried out to determine biomass production of marketable and non-marketable variables. However, these variables possess the particular characteristic related to their presence or absence at harvest time. Absent variables, represented by zero values, generate variability and affect variance analyses. This research deals with the search of applicable transformations for variables studied in green pepper field experiments carried out in protected environments attempting to stabilize the variability resulting from the presence of zero values in multiple harvests. The analysis was based on experiments with the green pepper crop carried out in summer-fall or winter-spring season, using an adaptation of the Box-Cox transformation family found in Yamamura (1999). Despite the reduction in variability and normal errors, observed in all experiments, the use of the method was not efficient to make the variances homocedastic. For experiments with green pepper, assessing the phytomass and number of fruits, the inverse fourth root transformation is indicated.

O conhecimento da variação espacial de atributos de solo e de planta pode contribuir para o planejamento e otimização na condução de experimentos, bem como para o planejamento de lavouras comerciais, objetivando a agricultura de precisão. O objetivo deste estudo foi avaliar a distribuição e a dependência espacial de atributos químicos do solo e a produtividade de milho de um Argissolo Vermelho-Amarelo distrófico arênico. A área recebeu calcário e fósforo, os quais foram incorporados juntamente com os resíduos culturais de aveia cerca de dois meses antes da amostragem. A coleta de amostras de solo foi realizada em intervalos de seis metros no sentido leste-oeste e a cada dois metros no sentido norte-sul. Determinaram-se pH do solo em água, índice SMP, fósforo disponível, potássio trocável, cálcio trocável, magnésio trocável, alumínio trocável, percentual de matéria orgânica do solo e produtividade de milho. Os dados foram avaliados por estatística descritiva e pela análise da dependência espacial, com base no ajuste de semivariogramas. Ajustou-se o modelo esférico para pH em água, índice SMP, fósforo disponível e saturação por bases; o modelo gaussiano, para potássio trocável e matéria orgânica, e o modelo exponencial, para produtividade de milho, alumínio trocável, cálcio trocável, magnésio trocável e H + Al. Todos os atributos estudados apresentaram de moderada a forte dependência espacial. O alcance da dependência espacial foi de 4,5 m para a produtividade de milho e foi muito próximo ao alcance da saturação por alumínio, H + Al e alumínio trocável. Para pH em água, índice SMP, potássio trocável, cálcio trocável, magnésio trocável, CTC efetiva e saturação por bases, o alcance foi de 20 m. É provável que o manejo recente da área tenha contribuído para o aumento da variabilidade dos atributos fósforo e potássio.

Knowledge on spatial dependence characterization of plant and soil properties can help plan and optimize research studies, and be used for commercial agricultural cultivation aiming at precision agriculture. The objective of this study was to evaluate the spatial variability and dependence of several chemical soil properties and of corn yield on a sandy loam Paleudalf. The area was treated with lime and phosphorus by plowing the fertilizers into the soil along with oat residues two months prior to soil sampling. To quantify the soil properties in the field, soil samples were collected at 6 m intervals in the east-west direction and 6 m in the north-south direction. The soil pH in water, SMP index, available phosphorus, exchangeable cations (potassium, calcium, magnesium, and aluminum), organic matter percentage, and corn yield were determined. The data were analyzed with descriptive statistics and geostatistics, by fitting semivariogram models. The spatial dependence of all studied plant and soil properties was moderate to strong. The spherical model was adjusted for pH in water, SMP value, available phosphorous, and base saturation; the gaussian model described the spatial dependence of exchangeable potassium and organic matter; and the exponential model was adjusted to corn yield and to exchangeable cations (aluminum, calcium, and magnesium), H + Al. The range of spatial dependence was 4.5 m for corn yield and very close to exchangeable aluminum, aluminum saturation, and H + Al. The range for soil pH in water, SMP value, exchangeable cations (potassium, calcium, and magnesium), effective CTC, and base saturation was 20 m. Recent soil management operations probably had a part in the increased variability of soil characteristics like phosphorus and potassium.